Traducción Automática for Dummies
Traducción Automática for Dummies
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Las empresas traducen diariamente una gran cantidad de contenidos publicados en las redes sociales y en los sitios World-wide-web, con el fin de analizarlos. Por ejemplo, pueden analizar automáticamente las opiniones de los clientes escritas en varios idiomas.
Una vez que todas las palabras se han codificado una vez en estos vectores de la dimensión one thousand, el proceso se repite varias veces, cada capa permitiendo un mejor Good-Tuning de esta representación de la one thousand-dimensión de la palabra dentro del contexto de la oración completa (contraria a SMT tecnología que sólo puede tener en cuenta una ventana de three a 5 palabras)
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Within this analyze, a human evaluation of a few human translations of English-Spanish corporation contracts and a person translation produced by a NMT motor will probably be carried out. Effects present that MT could be an exceedingly valuable training Device while in the lawful translation classroom, permitting to identify the skills that might be Improved by these kinds of an method. Last but not least, how MT could be included in to the schooling of authorized translators is proposed, and the advantages it might have above common instructing-Studying solutions are presented.
La siguiente animación muestra los distintos pasos que las traducciones de redes neuronales pasan para traducir una oración.
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Los traductores humanos traducen entre 3000 y 3500 palabras por día en promedio. Si bien esto es impresionante, la MT puede traducir más palabras en una fracción de segundo. La mejor parte es que el contenido no importa.
Elegir el motor de TA que mejor se adapte a sus necesidades no es tarea fácil. La calidad del contenido unique, el idioma de origen y los idiomas de lingvanex.com destino son algunos de los factores que pueden afectar al rendimiento del motor de traducción automática. Ojalá tuviera datos que le ayudaran a tomar una decisión, ¿verdad? Ahora los hay. La herramienta Machine Translation Tracker de Lionbridge es el sistema de evaluación de los principales motores de TA que más tiempo lleva realizando este tipo de seguimiento.
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Un proceso de traducción automatizado implica menos puntos de contacto y un menor tiempo de tránsito, por lo que es probable que menos personas obtengan acceso a datos privados. Como resultado, la traducción automática ofrece a organizaciones un mayor Regulate sobre la gobernanza de datos.
2002: Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basada en reglas.
La traducción automática es un buen punto de partida para los traductores humanos profesionales. Numerosos sistemas de administración de traducciones lingvanex.com integran uno o varios modelos de traducción automática en el flujo de trabajo.
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